구글 딥마인드, AI가 쓴 문장 잡아낸다

이번 주 국제학술지 '네이처' 표지에는 글자가 빼곡히 적혀 있는 무수한 종이가 차곡차곡 쌓여 있는 그림이 실렸다. 일부 단어에 빨간색과 하늘색 박스가 씌워져 있는데 이는 대규모언어모델(LLM)에서 생성한 텍스트인지 아닌지 구분하기 위한 표시다. 최근 생성형 인공지능(AI)을 악용한 딥페이크 성 착취물과 가짜뉴스 등이 문제를 일으키며 AI가 초래하는 부작용을 해결할 필요성이 커지고 있다. 네이처는 24일(현지시간) 올해 노벨 화학상을 수상한 데미스 허사비스 최고경영자(CEO)가 이끄는 영국 구글 딥마인드 연구팀이 LLM이 만든 텍스트에 워터마크를 표시해 AI 콘텐츠를 식별·추적할 수 있는 도구를 개발한 연구 결과를 소개했다. 텍스트나 이미지 등 AI가 생성한 결과물은 출처를 식별하기 어렵다. AI 생성..

2024. 10. 26.

생각하고 움직이는 AI: 성큼 다가온 AI 에이전트의 미래

LAM·EAI 통해 산업과 현실 일상 바꾸는AI 에이전트 등장 기대 2022년 챗GPT가 출시된 이후 거대기술기업(Big Tech)과 스타트업을 중심으로 거대언어모델(LLM)을 기반으로 산업이나 일상생활에 새로운 혁신을 가져오려는 노력이 본격화되고 있다. 최근에는 단순한 텍스트 형태의 질의응답을 넘어 다양한 확장기능을 탑재한 거대멀티모달모델(Large Multi-modal Model, LMM)에 기반한 애플리케이션이 쏟아지고 있다. LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 처리하고 이해할 수 있는 모델이다. 인간 수준의 텍스트를 생성하고 다양한 언어 관련 작업을 수행하는 LLM에 비해 좀 더 확장된 개념으로 보면 된다. 대표적으로 오픈AI의 GPT-4부터..

2024. 10. 26.

카카오, 카나나로 AI 승부수

카카오가 새로운 인공지능(AI) 메신저 서비스 '카나나(Kanana)'를 공개했다. 글로벌 빅테크가 생성형 AI 자체개발에 돈을 쏟아부으며 성능 경쟁에 나선 반면, 카카오는 비용 효율화와 초개인화에 초점을 맞췄다. 생성형 AI 경쟁에서 뒤처진 만큼 대화형 AI로 승부를 보겠다는 입장이다. 카카오측은 카나나를 통한 맞춤형 답변 수준이 빅테크 생성형 AI 서비스보다 우수하다고 주장했다. 사용자의 경험과 기억을 파악해 문맥에 더 잘 맞는 답변과 정보를 준다는 이유에서다. 정신아 카카오 대표는 22일 경기도 용인시 카카오AI캠퍼스에서 개최한 ‘if(kakaoAI)2024′에서 카나나를 공개하고 카카오의 AI 비전을 설명했다. 카나나는 메신저 서비스인 카카오톡과는 별개의 앱으로 출시하며, 연내 사내 테스트 버전..

2024. 10. 23.

네이버가 AI 반도체 개발 뛰어든 이유는

이동수 네이버클라우드 이사 산기협 강연AI 속도 경쟁에 반도체 비용 부담도 커져 "왜 네이버가 반도체까지 뛰어들 수밖에 없었는지 말씀드리겠습니다." 이동수 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 이사는 14일 한국산업기술진흥협회가 서울 서초구 엘타워에서 개최한 '2024 코리아 인더스트리얼 AI 공동포럼'에 참석해 "네이버는 자체 반도체 솔루션도 현재 개발하고 있다"며 이같이 말했다. 네이버는 지난 4월 카이스트(KAIST), 인텔과 손잡고 'AI 공동연구센터'(NIK AI Research Center)를 설립해 새로운 인공지능(AI) 반도체 생태계를 구축하기로 한 바 있다. 이들은 AI 반도체·서버와 클라우드·데이터센터 등의 성능 개선과 최적의 구동을 위한 오픈소스용 첨단 소프트웨어 개발 등을 위해 힘을 모으..

2024. 10. 15.

생성형 AI 환각의 종말? RAG로 엿보는 LLM의 미래

LLM의 환각의 종결자로 등장한 ‘RAG’LLM 경쟁자 보다는 보완재 역할 예상 대규모언어모델(LLM)을 활용한 챗봇인 챗GPT가 세상에 나온 이후 그 유용성 못지않게 많은 문제점이 지적되고 있다. 환각, 편향, 전문지식 결여, 지식 단절, 감정이나 공감 능력 결여, 창의성과 추상적 사고 제한 등이 그것이다. 이 중 가장 일반적으로 거론되는 것이 환각(Hallucination)이다. 환각은 논리적이거나 현실적이지 아닌 응답을 마치 사실인 것처럼 답을 만들어내는 것을 말한다.이러한 환각은 엄밀히 말해 챗GPT가 거짓말을 한다기보다는 챗GPT를 작동시키는 기반 모델인 LLM이 내재하고 있는 기술적 한계 때문이다. 예를 들어 훈련 데이터에서 학습한 통계패턴을 기반으로 생성하는 LLM으로 인해 생기는 사실 오류..

2024. 7. 22.

챗GPT, 이제 재무제표 분석까지···"사람보다 실적 예측 잘해"

오픈AI의 생성형 인공지능(AI)인 챗GPT가 인간 애널리스트보다 더 정확히 기업재무제표를 분석하고 실적을 예측한다는 연구 결과가 나왔다. 1일(현지시간) 금융투자 및 AI 업계에 따르면 미국 시카고대 경영대학원의 발레리 니콜라예프(회계학) 교수팀은 이런 내용의 논문인 ‘거대언어모델(LLM)을 통한 재무제표 분석’을 공개했다. 재무제표 분석은 매출, 원가, 손익 등 데이터를 읽고 회사의 수익 창출 능력을 진단하는 것이라 투자 판단의 핵심 과정으로 꼽힌다. 또 복잡한 수치를 정확히 해석해야 해 지금까지는 AI가 수행하기 어려운 분야로 꼽혔다. 니콜라예프 교수팀은 챗GPT의 대표 LLM 모델인 ‘GPT-4’를 활용했다. 언어에 특화한 생성 AI 모델로, 분석 대상은 익명 처리한 기업 1만5401곳의 최근..

2024. 7. 1.

비디오 학습하는 AI 모델 ‘제파’, LLM 한계 극복할까

텍스트 대신 비디오로 세상을 이해하고 학습하는 차세대 AI모델AGI달성여부에 대한 기대감 상승 챗GPT가 출시된 지 어느덧 1년 반이 지났다. 챗GPT로 상징되는 생성형 AI의 출현으로 우리가 살고 있는 세상에도 커다란 변화가 왔다. 하루가 멀다 하고 생성형 AI 관련 기사가 언론매체를 도배하고 있으며 생성형 AI란 용어는 더 이상 우리에게 낯선 단어가 아니다. 일각에서는 생성형 AI의 출현으로 인간의 지능을 넘어서는 소위 일반인공지능(AGI)이 수년 내 나타날 것이라는 성급한 전망을 내놓기도 한다. 과연 현재의 생성형 AI가 이대로 진화하면 AGI에 도달할 수 있는 걸까. 현재의 생성형 AI가 AGI로 갈 수 있을지는 아직 불분명하다. 이에 대해 알기 위해서는 일단 소위 거대언어모델(LLM: Lar..

2024. 6. 18.

미·중 AI 기술 패권의 격전지가 된 중동

사우디·UAE서 미국 빅테크 투자 잇달아…데이터 센터와 LLM 개발 협력에 중점 최근 중동지역에서의 미국 거대기술기업(Big Tech)들의 AI 기술 관련 대규모 투자 소식이 연일 보도되고 있다. 우선 지난 4월 마이크로소프트(MS)는 아랍에미리트(UAE)의 아부다비투자청(ADIA)이 설립한 AI 기업인 ‘G42’에 15억 달러(2조5000억원)에 달하는 대규모 투자를 결정했다. G42는 아랍판 대규모언어모델(LLM)인 ‘자이스(Jais)’를 최초로 개발했으며 아부다비 왕실의 핵심 인물이자 UAE 국가안보보좌관인 셰이크 타눈 빈 자예드 알나얀이 회장으로 있는 대표적인 국영기업이다. 이번 투자를 통해 MS는 G42에 AI 칩을 장착한 MS 서비스에 대한 판매 권한을 주고 G42의 일부 지분과 기술 사용 ..

2024. 5. 19.

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구글 딥마인드, AI가 쓴 문장 잡아낸다

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